Drittmittelprojekt
QUSMOS

Hybride (quantum-ready) Optimierungs-Engine für operative Planung und Regelung in realen Systemen

Projektbeschreibung

QUSMOS entwickelt eine Plug-in-Optimierungsschicht für reale Betriebsführung (Operational Control), die bestehende Planungs- und Steuerungssysteme nicht ersetzt, sondern über APIs/Adapter ergänzt.

Eingaben sind Echtzeit-Signale, Forecasts, Betriebsrestriktionen, Business-Ziele, Asset-Limits sowie historische Daten. Ausgaben sind Fahrpläne/Operating Schedules, Control-Setpoints, Feasibility Checks, ein KPI-Dashboard sowie Guardrails/Confidence-Indikatoren (nachvollziehbare Sicherheit der Entscheidung).

Kernmodule:

Decision Modeling: Übersetzt operative Entscheidungen in lösbare Modelle (Ziele, Nebenbedingungen, Variablen).
Hybrid Optimization: “Best of” aus klassischer Optimierung + quantum-inspirierten Verfahren (heute), vorbereitet für echte Quantenbeschleunigung (später).
KPIs + Audit Trail: erklärbare, nachvollziehbare Ergebnisse inkl. Logging und Prüfbarkeit.

Markteintritt über Industry Packs (vorgefertigte Constraints, KPIs, Adapter):

1. Greenhouse Pack (Beachhead, zuerst)

2. Cold-Chain Pack

3. Microgrid Pack

4. Industrial Scheduling Pack

Business-Nutzen: geringere Betriebskosten, weniger Qualitäts-/Sicherheitsverletzungen, stabilere und vorhersagbarere Operationen (z. B. weniger Aktuator-Oszillation).