IU IncubatorPAIK - People and AI in Knowledge
Interprofessionelle Lehre neu gedacht – Partizipative Analyse und Weiterentwicklung KI-gestützter Bot-Lösungen im Hochschulsetting
Projektbeschreibung
Interprofessionelle Ausbildung ist eine zentrale Voraussetzung für eine qualitativ hochwertige und patientenzentrierte Versorgung in den Gesundheitsfachberufen. Im Modul „Interprofessionelle Zusammenarbeit in der virtuellen Hochschulklinik“ arbeiten Studierende verschiedener Professionen gemeinsam an komplexen Patientenfällen. In der praktischen Umsetzung sind jedoch nicht immer alle Fachrichtungen vertreten, wodurch der interprofessionelle Lernprozess eingeschränkt wird.
Das Projekt PAIK – People and AI in Knowledge adressiert diese strukturelle Herausforderung durch die Weiterentwicklung eines KI-gestützten Chatbots zu einem Voicebot, der die Perspektiven jeweils fehlender Professionen simuliert. Ziel ist es, interprofessionelle Fallarbeit auch bei unvollständiger Teamzusammensetzung zu ermöglichen. Gleichzeitig werden die didaktischen, sozialen und professionellen Implikationen des Einsatzes eines KI-Bots im Sinne des Human–AI Teaming (HAIT) untersucht.
Hauptforschungsfrage
Kann der im Rahmen von Human–AI Teaming (HAIT) eingesetzte KI-Bot im Modul „Interprofessionelle Zusammenarbeit in der virtuellen Hochschulklinik“ die Abwesenheit einzelner Professionen kompensieren und dadurch eine konstante Qualität interprofessioneller Ausbildung sichern?
Teilforschungsfragen
Inwiefern beeinflusst der Bot die Ganzheitlichkeit und Qualität der erarbeiteten Behandlungspläne?
Welche Effekte zeigt der Bot auf Kommunikation, Entscheidungsfindung und Konfliktbewältigung in interprofessionellen Teams?
Wie verändert sich die Wahrnehmung und Rollenfindung einzelner Professionen durch den Einsatz des Bots?
Inwieweit beeinflusst der Bot Lernzufriedenheit und Kompetenzerwerb der Studierenden im Modul?
Wirkt der Mangel einzelner Professionen stärker als die durch den Bot verursachten Herausforderungen?
Welche Rolle spielt die Verfügbarkeit einer Sprachschnittstelle im Vergleich zu einer Textschnittstelle?
Dauer des Projekts
24 Monate
Weitere Infos
Prof. Dr. Marion Roddewig, Gesundheits- und Pflegepädagogik
Ausbildung Krankenschwester. Studium: Pädagogik, Wirtschafts- und Sozialpsychologie und Kulturanthropologie/Europäische Ethnologie an der Georg- August-Universität Göttingen. Promotion zum Dr. disc. pol.: Die Wirkung von Kollegialer Beratung auf das emotionale Befinden von Schülerinnen und Schülern in der Gesundheits- und Krankenpflegeausbildung. Professorin für Gesundheits- und Pflegepädagogik an der IU.Prof. Dr. Sandra Pahr-Hosbach, Professur Ernährungsphysiologie und Diätetik
Ausbildung zur Hotelfachfrau, Studium Ökotrophologie an der Justus Liebig-Universität Giessen, Diplomarbeit: Programmierung und Implementierung eines LIMS, Promotion: Dietary Acculturation in Singapur in Zusammenarbeit mit dem ARI Singapore, Leitung der Abteilung Ernährung und Qualität der WISAG, Projektmanagement in Seniorenheimen, Krankenhäusern und Schulen, Professorin Ernährungsphysiologie und Diätetik, Studiengangsleitung Diätetik an der IU.Prof. Dr. Marian Benner-Wickner, Professur Technische Informatik
Ausbildung Fachinformatiker, B.Sc./M.Sc. Technische Informatik (FH Dortmund). Promotion Software Engineering, Univ. Duisburg-Essen („Agenda-driven Case Management“). Berufserfahrung als Softwareentwickler am Fraunhofer ISST Dortmund. Juror im Innovationsprogramm des BMWE. Professor für Technische Informatik und Studiengangsleitung für Softwareentwicklung, Software Engineering und Wirtschaftsingenieurwesen an der IU.
